Цифровые респонденты
Смоделированные с помощью ИИ потребители с индивидуальным профилем, привычками и логикой принятия решений. Вы задаете параметры сегмента — Fair Lab создает респондентов с соответствующим профилем и потребительским контекстом
Каждый цифровой респондент отвечает независимо от других участников — без группового влияния и усталости от прохождения анкеты
Как устроен цифровой респондент →Пример цифрового респондента
Марина Волкова
- Профиль
- Высокий доход, живет с супругом, взрослые дети. Регулярно покупает продукты категории «здоровое питание», пробует новые бренды, но редко меняет привычные продукты без понятной причины
- Критерии выбора
- Состав, качество ингредиентов, доверие к бренду, удобство покупки
- Барьеры
- Скептически относится к громким обещаниям и переплате только за маркировку «полезный»
Как это работает
1
Выберите тип теста
Готовые сценарии под каждую задачу
2
Загрузите идеи
Текст, изображение или раскадровка
3
Сформируйте сегмент аудитории
Соцдем и поведенческие параметры
4
Получите аналитический отчет
Шкальные оценки, сравнение и развернутые ответы аудитории
Валидация · цифровые vs живые
87%
сравнительных тестов: цифровые и живые выбирают одного победителя
100+ сравнительных тестов · 12 000+ живых и цифровых респондентов
100+
сравнительных тестов проведено
150–300
респондентов в каждом тесте
10+
отраслей: ритейл, финтех, фарма, недвижимость, FMCG, энергетика
В каждом сравнительном тесте оценивается совпадение лидера, ранжирование идей и ключевых инсайтов
Типы тестов
Готовые сценарии под задачу
Клиенты
Тарифы
Разовый тест — 9 900 ₽
Пакет S
79 000 ₽
10 тестов · 3 месяца
- 7 900 ₽ за тест
Пакет M
129 000 ₽
20 тестов · 6 месяцев
- 6 450 ₽ за тест
Популярный
Пакет L
171 000 ₽
30 тестов · 12 месяцев
- 5 700 ₽ за тест
Старт
34 900 ₽
5 тестов · в месяц
- 7 000 ₽ за тест
Про
79 900 ₽
15 тестов · в месяц
- 5 300 ₽ за тест
Не знаете, что выбрать? — Обсудить задачу
Enterprise
Кастомное решение для вашей компании
Кастомная AI-аудитория на основе данных вашего бренда
Развертывание решения в контуре клиента
Индивидуальная методология и анкеты
Блог
Все материалы →Доверие и точностьМожно ли доверять AI-исследованиям: четыре вопроса, которые стоит задать любой платформеПравдоподобие ответов ничего не доказывает. Что на самом деле подтверждает надёжность метода и какие вопросы задать поставщику.Доверие и точностьНасколько точны синтетические респонденты: что показали 100+ сравнительных тестовМетодика валидации, три главные цифры и объяснение, почему метод точен в относительных оценках и осторожен в абсолютных.ОпределенияСловарь синтетических исследований: 27 терминов простыми словамиЦифровые респонденты, AI-персоны, синтетическая панель, претест, относительный сигнал, валидация: все термины категории в одном месте.